Filterblasen

Der Begriff Filterblase (engl. „Filter Bubble“) wurde durch den Journalisten und Aktivisten Eli Pariser geprägt. Danach lebt „jeder Mensch in seiner eigenen digitalen Filterblase (…) und (konsumiert) nur Inhalte (…), die durch Algorithmen der Plattform gefiltert werden“ (Humborg & Nguyen, 2018). Das Phänomen taucht vor allem in sozialen Netzwerken auf, in denen die vorgestellten Inhalte durch Algorithmen auf der Grundlage des Nutzungsverhalten der Nutzer*innen gezielt ausgewählt werden.  

Studien bestätigen die algorithmischen Filterungen beispielsweise bei Plattformen wie Facebook. Der Algorithmus, der auf der Seite von Facebook Verwendung findet, minimiert die Anzahl an politischen Nachrichten, die den Nutzer*innen angezeigt werden und dessen Einstellungen widersprechen würden.  

Mit dem Phänomen der Filterblasen verbindet sich die Sorge, dass Konzerne wie Meta oder Google aus ökonomischen Interessen auf Meinungsbildungsprozesse und den Zugang zu Informationen Einfluss nehmen können. So bekommen Nutzer*innen letztlich nur eine gefilterte Realität zu sehen, die sich an ihrem bisherigen Nutzungsverhalten orientiert und andere Themen und Perspektiven in den Hintergrund treten lässt.  

Mittlerweile wird der Begriff der Filterblase jedoch auch kontrovers diskutiert. So gibt es Studien, die zeigen, dass der Einfluss der Algorithmen auf die Meinungsbildung weniger stark ausfällt, weil algorithmisch organisiert digitale Öffentlichkeiten nur in den seltensten Fällen die einzige Informationsquelle sind und die Rezipient*innen außerdem häufig verschiedene digitale Medien nutzen. Es kann somit auch im digitalen Raum Austausch abseits von ideologischen Grenzen stattfinden und auf ein breiteres Meinungsrepertoire zugegriffen werden (Bruns 2020; Hasebrink et al. 2021).